□ 本报记者 刘 霞
10月31日晚8点，除尘烟雾收集罩“双11”电商开启促销时间。15分钟后，苏州市相城区居民郑女士收到今年“双11”的第一个包裹，该快递由申通快递的无人车配送。又过了几分钟，英国女孩Alexandra接过快递员送来的包裹，它来自京东物流英国拉特沃思自营海外仓。
“今年‘双11’，快递更快了。”不少消费者有此感受。记者采访发现，快递变“快”的背后，是科技持续赋能。如今，科技力量渗透至快递行业从下单到中转、仓储乃至末端派送各个环节。
街头校园无人车应用添“智慧”
苏州郑女士的快递包裹之所以这么快到手，一是因为今年申通快递开启“预售极速达”服务，提前将包裹送到申通蠡口公司的仓库内，节省了从转运中心到网点的短驳时间；二是申通结合无人车使用，精细规划配送路线，最大化提高效率。申通快递蠡口公司负责人王志远说，从无人车启运算起，整个过程12分钟，“这是我们近十几年‘双11’配送最快的一次。”
无人快递车，几年前还只是出现在展会上的“稀罕物件”，如今已经在一些城市地段和校园内普遍应用。
许多大学生已经习惯了校园里憨态可掬的“小蛮驴”擦肩而过。“小蛮驴”身手灵活，能“聪明”地选择最优路径，还能够识别障碍物并主动避让，将包裹安全送到学生手中。它是菜鸟与阿里巴巴达摩院联合研发的无人车，目前已成为校园菜鸟驿站的得力助手，每台无人车的峰值运力可达一天500单。
今年9月，在无锡，顺丰速运尝试将无人车用于网点到驿站的短驳中转运输。其体形小巧，“方头方脑”却容量极大，头顶探测器可“眼观六路、耳听八方”。无锡市顺丰速运江大业务部主管李凤伟告诉记者，这台车可以24小时不间断运营，每天最多可运送5000件包裹。无人车“解放”了往返网点与驿站之间的快递员，在它的帮助下，快递员派送效率提升一倍，每天可以多派送100到150单。截至目前，无锡顺丰在各网点投用的无人接驳车已达100辆，在“双11”快递旺季极大缓解了配送压力。
在南通如皋，无人配送车被用于“快递进村”，解决农村地区范围广、居民点分散造成的配送难题。“无人车确实靠谱，现在最偏远地区用无人车也能一小时送达，派送时效提升20%！”申通江苏如皋网点负责人杨喜进体会到“科技的魅力”。该网点成为当地首批使用无人车配送的经济型快递网点，目前已投入5辆。有了无人车，快递员省去往返揽收的时间，有了更多时间送货上门、提供更好的服务。杨喜进算了一笔账，使用无人车和人工驾驶车辆相比，一年能省9万元左右，相当于节省60%的成本，他计划再投入几辆无人车。
无锡市快递协会秘书长蒋晓武表示，物流末端服务运营模式不断创新，无人配送成为行业发展趋势。无人车、无人机、智能柜、24小时无人值守菜鸟驿站等大量应用，让物流业面临前所未有的变革，逐步由“劳动密集型”行业向“智慧型”行业转变。
分拣转运分秒必争更“聪明”
快递变快，高效的运输和中转功不可没。随着分拣设备不断迭代升级，快递公司转运中心的分拣效率大幅提高。
11月1日以来，徐州邮政分公司徐州市邮区中心省际出口车间几乎每天满负荷运转。这个“双11”，徐州各大电商中心迎来销售高峰，中国“淘宝第一村”所在的沙集镇，电商件日夜不停发货，源源不断送往这个转运中心。邮区中心负责人高波说，今年“双11”促销第一周，单日处理量峰值达85万件，比平时增加近一倍。这里用上了最新一代的分拣设备，处理量和分拣效率提升一大步。这么大的处理量，以前要400人左右，如今只需要200人，用工节省一半。
新的分拣流水线采用螺旋爬升技术，同时配备“智慧大脑”，表现更“聪明”。徐州市邮区中心省际出口车间主任丁云彬说，卸货垛口可同时接卸15辆物流车，包裹由此进入流水线。他举例说，一个发往广州的小型邮件，从卸货垛口进入六面扫描的面单识别系统，其“身份信息”便被读取，它经过分拣托盘时会掉进贴有“广州”标签的袋子，随后被打包传送至智能摆轮矩阵，袋子信息被识读后传送进开往广州的物流车。“一件快递从卸车到分拣、装车，全过程仅需5分钟。仅卸货和装货环节需人工操作，其他流程均由设备线体通过计算机控制自行完成。”
今年“双11”，上百万人通过网络直播当起物流“云监工”。11月2日晚8点，菜鸟国际快递启动全球首个跨境物流实况直播，全球的网友围观了跨境包裹从仓库打包、分拣、出库到运输、组板、登上国际货运包机的全流程。
在南京，菜鸟第三代无人仓已投入使用。记者前往现场参观，只见20多台机器人从一个高密度存储仓库中将整箱商品运出、直接送到发货出口，消费者购买的订单货物被发出后，剩下的商品被自动运回立体仓库、重新回到储存区域，从商品存储到直接发货，全流程无人工操作。菜鸟工作人员介绍，这一代仓库机器人速度快、续航时间长、承重高，通过5G网络连接智能设备，洗衣机、空调等大件商品也能通过机器人高效处理。
今年“双11”前夕，京东物流在全国多个城市的“亚洲一号”自动化分拣中心进行升级改造，包裹分拣效率可达到人工分拣的5倍。其自行研发的伸缩皮带机已陆续在全国数百个快递站使用，装卸货时间被缩短，还降低了京东快递小哥的作业强度。
德邦快递今年首次将窄带设备及狂扫设备应用于大件分拣及卸车环节。更“聪明”的分拣系统可将散乱无序的货物进行引导、传送和分离，依托大小件融合多层立体自动化分拣系统，不管是3千克以下的小物件，还是60千克以上的大物件，都有配套的分拣方案。在这套系统的帮助下，德邦快递整体工作效率比人工分拣提升3倍以上。
蒋晓武说，几年前的“双11”，快递企业转运中心内还是货量大、人员多的热火朝天景象，如今这种场面很难见到了，自动化的分拣流水线不仅节约了人力成本，提高了时效性，分拣错误率也大大降低。
大数据算法助力行业“数智化”
今年“双11”前，不少快递公司推出“半日达”“当日达”差别化服务。有的消费者难以理解：在电商平台购买纸巾、洗洁精等日用品，不到半天就送到家门口了，这快递成本得有多高？预售的商品，明明发货地是广州，怎么前天晚上刚付尾款，第二天一早就送到了？
事实上，提供“半日达”“当日达”这样的快递服务，对电商平台来说，还有可能节省了成本，而这也得益于大数据技术的快速发展。一个小小的包裹，以什么样的方式送达消费者手中才能实现时效最快、成本最低、体验最佳，背后是庞大的数据计算。
蒋晓武告诉记者，快递企业使用大数据技术，通过算法列出一些地区消费者购买量较大的商品，提前将货物运输至距离这些消费者较近的自建前置仓。此外，通过预售大数据，也可提前把“爆款”商品运至前置仓。当有用户下单时或预售客户支付完尾款后，前置仓里的智能分拣设备可快速响应，商品被快速分拣后送进投递网点，效率非常高。
京东物流专门为商家打造的商务仓，将数智化技术与仓配一体化服务融合，通过算法模拟，为客户提供合理备货方案及补货计划，从而提升库存运转效率，减少跨区发货，实现配送时效提升。据京东物流相关负责人介绍，目前商务仓常态订单超过90%实现了当日达、次日达。
近两年，这项技术还被应用于国际物流。跨境物流周期长、要素复杂，如何找到“最优解”？算法成为核心竞争力。在干线运输中，需要多少架次的飞机运力、什么时候起飞、每一趟搭载多少包裹；货物进入地面运输网络后，需要多少货车、如何排班、货车的运输路径如何规划……这些都需要算法来调度。
菜鸟物流通过Apollo物流云技术，在东南亚各国的商家、快递物流公司、仓库、转运中心和消费者之间用统一的物流中台连接，相当于给当地物流装了一个“数字大脑”。这套系统对包裹配送的时效预测准确率提高了50%，包裹投递成本每单降低10%。
曾经，物流企业面临效率低成本高、物流资源分散、信息相对封闭、存在“信息孤岛”等行业痛点问题，如今这些问题正在通过数字物流逐步解决。在蒋晓武看来，随着数字化、智慧化进程加快，物流行业正在科技驱动下发生深刻变革。
