18秒下线一台洗碗机、机器人2分钟找到布料…… “岭南衣”“粤家电”加“数”前行

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发布时间:2024-05-20 09:09

  在美的厨热洗碗机顺德工厂的钣金车间,自动化压铸岛碗篮、内门、侧板等零部件“奔跑”在生产线上,最终有序地汇流到总装车间,以最快18秒一台的速度下线;以往,服装行业采购员为了找到合适布料,需要奔走于批发市场的各个商铺,步数动辄数万,如今,运用对布机器人,只需2分钟就能找到布料供应商……

  近日,羊城晚报记者跟随2024年“高质量发展调研行”广东主题采访活动走访广州、佛山等地了解到,从家电到服装,数字化和智能化技术正在化零为整、强化连接,重塑传统产业的生产场景和流程。

  场景巨变:找布不再“跑断腿”

  橙色的库卡机械臂来回挥动,进行原材料的组装;AGV小车载着物料穿梭在过道中;钣金黑灯车间里空无一人,机器自主完成生产进程……在位于佛山顺德的一个美的工厂里,每一处生产细节都充满了“赛博朋克”风,而这里的产品,却是一台台“接地气”的洗碗机。

  生产环节虽烦琐却严丝合缝,是记者初到美的厨热洗碗机顺德工厂的直观印象。“在美的所有厨电品类中,洗碗机是生产难度最大的,要经过冲压、喷涂、焊接等上百道工序,工艺的要求较高,因此实现数字化生产难度也大。”美的洗碗机工厂数字化负责人熊涛告诉记者。

  美的厨热洗碗机顺德工厂于2000年正式投产,距今已有24年。熊涛表示,历经多年的积淀,该工厂实现了场景没变、人员减半、产量翻倍、产值翻倍的数字化转型成果,并于2022年10月获评世界经济论坛(WEF)“灯塔工厂”。

  在数字化的赋能下,广东服装纺织产业的生产场景也发生了巨变,效率大大提升。一直以来,找布料对于服装从业者而言都是一件考验眼力和体力的“苦差事”。传统的面料流通高度依赖于批发市场,采购人员找齐一件衣服的面料通常需要往多家档口跑,步数动辄数万,还要花上一周甚至更久的时间,影响生产节奏。

  市场需求的变化,倒逼传统“找布”场景加快迭代。对此,广州致景信息科技有限公司(以下简称“致景科技”)研发了对布机器人,通过AI、大数据、智能硬件等技术手段,根据传统面料按照颜色、纹路、成分等特性,建立起一个丰富、完善、齐全的面料信息数据库。公司联合创始人李亚平告诉记者:“现在我们找布,只需要在工厂用对布机器人对着样布扫描一下,系统上就能精准匹配布匹的类别。最快只需2分钟,就可以找到想要的布。”

  流程优化:AI化身“质检员”

  从服装到家电,采访团目之所及的数字化生产场景之变,背后实际上都是生产流程的重塑和优化。

  佛山鑫威纺织厂在引入致景科技研发的数智化系统“飞梭智纺”后,异常停机时间减少35%,整体效率提高30%。以前工厂遇到长时间停机、机台机速异常等问题,只能靠人工日常巡检,凭借经验判断来发现。现在,“飞梭智纺”会第一时间把信息推送给手机,避免迟发现、晚处理带来的损失。目前,“飞梭智纺”将纱线厂、坯布厂、印染厂等统筹起来,已服务9000余家织厂转型,累计接入织机约70万台,促进各方共享产能、智能分配订单,产能利用率从过去的60%大幅提高到80%。

  与此同时,广东也在发挥制造场景众多的优势,促进人工智能与实体经济深度融合。

  在服装产业,以往服装设计需要设计师手绘或使用设计软件完成设计稿、寻找面料供应商等。而记者在致景科技的Fashion 3D系统上看到,设计师们只要在电脑上轻点鼠标,选择服装风格、领型、面料等信息,服装AI大模型就能在几秒钟内生成服装的效果图,还能通过平台,匹配相应的面料供应商和成衣工厂。

  在美的厨热洗碗机顺德工厂,AI技术的应用也已经遍布每个角落。例如,质检的效率与准确度,直接影响着企业的生产效益。熊涛介绍,质检环节是个细致活儿,过去依靠人工质检,难免有错漏的风险,如今依靠AI技术辅助检测,不仅提升了效率,还降低了不良品质产品的流出风险。

  对于质量的把关,从更早的阶段就开始了。“在制造组装环节,AI就会记录和识别工人的操作流程。如果检验员没有按照设定的标准操作,产线就会自动停下来,二次校准后再启动。”熊涛补充道。在AI技术的赋能下,美的厨热洗碗机工厂一次装机不良率下降至1.1%,品质提升50%。

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